人脸识别
实现人脸图片和模板图的一键融合效果，不限模板数量实现人脸图片和模板图的一键融合效果，不限模板数量
人工智能设计
AI数字人定制/RPA机器人定制/GPT对话机械臂
AI数字人定制/RPA机器人定制/GPT对话机械臂
AI digital human customization/RPA robot customization/GPT Dialogue Robotic Arm
AI数字人定制
AI digital human customization
人像处理
允许面部融合、面部精细、贴纸过滤器等。能够执行各种活动并用作营销。
亮点
1.基于高情度人脸关键点开发
2.人像处理效果真实自然
3.贴合脸型的智能美颜美型
数字人克隆
实现形象克隆与声音克隆，不限模板数量实现人脸图片和模板图的一键融合效果，不限模板数量
图像融合
图像融合就是通过一.种特定算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像。该技术有基本的体系，主要包括的内容有：图像预处理，图像融合算法，图像融合评价，融合结果。
视频人脸融合
通过人脸编辑技术，可定制化生成适合不同应用场景，但又不真实存在的虚拟人物形象，并可高保真地使用该形象替换已有视频素材中的形象
GPT对话机械臂
GPT Dialogue Robotic Arm
GPT对话机械臂
大型语言模型（LLMs）在文本生成、翻译和代码合成方面展示了令人印象深刻的能力。最近的工作集中在将LLMs，特别是ChatGPT，整合到机器人技术中，用于任务如零次系统规划。尽管取得了进展，LLMs在机器人技术中的潜力的完整范围仍然未被探索。
人机交互（HRI）
人机交互（HRI）的不断发展从LLM的进步中受益，特别是在自然语言交互方面。ChatGPT以其代码生成和对话灵活性脱颖而出，允许用户直观地与机器人互动。先前的工作展示了ChatGPT在任务如无人机导航和物体操纵方面的有效性。
背景描述
背景描述、对象信息、环境信息、任务信息和示例。在背景描述部分，描述了环境的基本信息，如环境的目的、布局和相关实体。在对象信息部分中，列出了所有对象的名称、形状、姿态以及其他有用的信息，如它们的属性和与其他对象的关系。
环境部分
在环境信息部分中，描述了机器人和ChatGPT可以用来执行任务的API函数。在任务信息部分，则给出了ChatGPT的具体任务，通常是为给定的工作生成Python代码。
OpenAI协议
根据OpenAI的建议，将背景信息和RobotAPI信息设置为ChatGPT API中的系统消息，以获得满意的响应。
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